AdaBĐS – CRM bất động sản

AdaBĐS kết nối người mua, người thuê và đội ngũ môi giới

Tập trung khách hàng từ Facebook, Zalo, website và hotline về một nơi
Theo dõi cơ hội từ lúc tiếp nhận nhu cầu đến chăm sóc sau bán
Kết nối tổng đài và công cụ chăm sóc theo cấu hình doanh nghiệp
AdaBĐS – CRM bất động sản – AdaBĐS kết nối người mua, người thuê và đội ngũ môi giới

Doanh nghiệp của bạn có đang gặp phải?

Những rào cản khiến doanh nghiệp bất động sản bỏ lỡ khách hàng và khó quản lý môi giới

Mất khách khi môi giới nghỉ việc

Thông tin và lịch sử trao đổi với khách nằm trong Zalo, điện thoại cá nhân của môi giới. Khi nhân sự nghỉ việc, doanh nghiệp mất luôn khách hàng.

Nhiều yêu cầu tư vấn nhưng chưa rõ nhu cầu mua hoặc thuê

Người quan tâm từ quảng cáo có nhu cầu, ngân sách và thời điểm giao dịch khác nhau. Môi giới mất nhiều thời gian gọi lọc thủ công thay vì tập trung tư vấn khách tiềm năng.

Không nắm được tiến độ từng giao dịch

Quản lý không biết khách đang ở bước nào: mới tư vấn, đã xem nhà hay đang đàm phán. Báo cáo cuối tuần phải tổng hợp thủ công từ từng môi giới.

Chăm sóc sau bán rời rạc

Sau khi hoàn tất tư vấn, khách ít được chăm sóc định kỳ. Doanh nghiệp bỏ lỡ cơ hội khách quay lại hoặc giới thiệu người quen.

Hiểu khách hàng · Tiếp nối hành trình

AdaBĐS: hiểu nhu cầu trước khi tư vấn bất động sản

Người mua để ở, nhà đầu tư và người thuê có tiêu chí lựa chọn khác nhau. AdaBĐS đặt hành trình tư vấn trong bối cảnh nhu cầu, ngân sách và thời điểm giao dịch của từng khách hàng.

Phân biệt mục đích mua và thuê

Ghi nhận khu vực, loại bất động sản, ngân sách dự kiến, nhu cầu sử dụng và thời điểm mong muốn. Một người đang tìm nơi ở cần được tư vấn khác với người tìm tài sản đầu tư hoặc mặt bằng kinh doanh.

Giữ mạch tư vấn giữa các môi giới

Sau mỗi lần trao đổi hoặc xem bất động sản, đội ngũ cần biết khách đã xem gì, còn băn khoăn điều nào và ai phụ trách bước tiếp theo. Thông tin thống nhất giúp việc bàn giao không buộc khách kể lại từ đầu.

Tiếp tục chăm sóc sau cuộc hẹn

Không phải cuộc hẹn nào cũng dẫn ngay đến giao dịch. Phân biệt khách đang so sánh, chờ thời điểm phù hợp và đã hoàn tất tư vấn để chọn lịch liên hệ tiếp, tiếp nhận phản hồi hoặc chăm sóc sau giao dịch.

Quy trình giao dịch bất động sản

AdaBĐS chuẩn hóa 6 giai đoạn giao dịch Bất động sản

Từ lúc tiếp nhận khách đến bàn giao và chăm sóc sau bán, quản lý tập trung trên Adahub CRM.

Giai đoạn 01

Gom khách hàng từ mọi kênh về một nơi

Khách để lại thông tin qua Facebook, Zalo OA, website hay gọi hotline đều được ghi nhận tự động vào CRM và chia cho môi giới phụ trách.

Công cụ sử dụng:Chat đa kênhTổng đàiForm website
Ghi nhận khách từ Facebook, Zalo OA, website và hotline
Tự động chia khách cho môi giới theo dự án hoặc khu vực
Kiểm tra trùng khách hàng trước khi tạo mới

Chat đa kênh

Trả lời khách Facebook, Zalo, Livechat trên cùng một màn hình

Chia khách tự động

Phân bổ khách cho môi giới theo dự án, khu vực hoặc xoay vòng

Kiểm tra trùng

Phát hiện khách đã có trong hệ thống để tránh tranh chấp khách

Ghi nhận nguồn khách

Biết khách đến từ kênh nào để tối ưu chi phí quảng cáo

Phần mềm CRM ứng dụng AI tối ưu
cho quy trình tư vấn AdaBĐS

Tra cứu khách hàng theo dữ liệu và quyền được cấp
Tổng hợp lịch sử tư vấn trên hồ sơ khách hàng
Gợi ý nhóm khách cần được chăm sóc tiếp
Hỗ trợ tạo công việc gọi lại theo cấu hình
Tổng hợp tình trạng cơ hội kinh doanh
Khả năng AI được cấu hình theo phạm vi triển khai thực tế
Adahub AI Showcase
Adahub Center Illustration
Adahub Overlay
Gọi đồng thời
Tạo biểu đồ bằng AI
Tỷ lệ đạt KPI Thu Minh
Số cuộc gọi thành công gia tăng
Chatbot Adahub
AI Callbot
20.000 data
AI báo cáo
AI Chatbot
AI Feature
Decoration sparkle
Decoration sparkle
AI Agent cho AdaBĐS

Khám phá cách AI Agent hỗ trợ quy trình AdaBĐS

Khả năng tra cứu và thao tác phụ thuộc dữ liệu, quyền người dùng và phạm vi được cấu hình cho doanh nghiệp.

Xem trang AI Agent

AdaBĐS – Bộ giải pháp CRM cho doanh nghiệp Bất động sản AdaBĐS kết nối nhu cầu mua, thuê và hành trình tư vấn

Quản lý khách hàng và nguồn khách tập trung

● Gom khách hàng từ Facebook, Zalo OA, website, hotline vào một kho dữ liệu chung của doanh nghiệp.● Lưu đầy đủ lịch sử cuộc gọi, tin nhắn, ghi chú. Môi giới nghỉ việc, khách vẫn ở lại với doanh nghiệp.
Quản lý khách hàng bất động sản tập trung

Pipeline giao dịch trực quan theo từng dự án

● Theo dõi cơ hội qua các giai đoạn tư vấn do doanh nghiệp cấu hình trên bảng Kanban.● Quản lý nắm được số giao dịch và giá trị dự kiến của từng dự án, từng môi giới.
Pipeline giao dịch bất động sản

Tổng đài và Callbot AI sàng lọc khách hàng

● Gọi điện 1 chạm từ CRM, tự động ghi âm để quản lý nghe lại và đánh giá chất lượng tư vấn.● Callbot AI gọi tự động hàng loạt khách mới, phân loại khách quan tâm để môi giới ưu tiên chăm sóc.
Tổng đài và Callbot AI cho bất động sản

Tự động chăm sóc khách hàng bằng AdaFlow

● Cấu hình nhắc lịch hẹn và các mốc chăm sóc qua kênh đã kết nối.● Gửi lời chúc và thông tin dự án mới theo lịch định sẵn để giữ liên lạc với khách cũ.
Tự động chăm sóc khách hàng bất động sản
Background

Để AI làm việc lặp lại – CEO tập trung tăng trưởng

Tự động hóa quy trình giúp doanh nghiệp bứt phá vận hành với cùng nguồn lực.

Vì sao nên sử dụng CRM của Adahub?

Dễ sử dụng

Dễ sử dụng

Chỉ mất dưới 30 phút để thiết lập và triển khai CRM vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Giao diện CRM thân thiện, trực quan, hiện đại.

Khả năng tuỳ biến cao

Khả năng tuỳ biến cao

Adahub cho phép chủ động tạo mới và quy định các trường thông tin của khách hàng  và thiết lập hành trình mua hàng (sales pipeline), phù hợp với mọi mô hình doanh nghiệp: từ cá nhân, doanh nghiệp vừa và nhỏ cho đến lớn và BigCorp.

Tối ưu vận hành

Tối ưu vận hành

Doanh nghiệp có thể thiết lập các quy tắc phân chia khách hàng tự động cho nhân viên chăm sóc. Đồng thời, doanh nghiệp có thể thiết lập quy trình chăm sóc khách hàng tự động giúp tối ưu và tự động hóa quy trình vận hành.

Hệ sinh thái toàn diện

Hệ sinh thái toàn diện

Hệ sinh thái Adahub cung cấp đầy đủ giải pháp CRM, Callbot AI, Chat đa kênh, Marketing Automation, Email, ZNS, SMS,...

ĐĂNG KÝ TRẢI NGHIỆM

Được tin dùng bởi 1000+
doanh nghiệp ở trên 10 lĩnh vực

logo 0
logo 1
logo 2
logo 3
logo 4
logo 5
logo 6
logo 7
logo 8
logo 9
logo 10
logo 11
logo 12
logo 13
logo 14
logo 15
logo 16
logo 17
logo 18
logo 19
logo 20
logo 21
logo 22
logo 23
logo 24
logo 25
logo 26
logo 27
logo 28
logo 29
logo 30
logo 31
logo 32
logo 33
logo 34
logo 35
logo 36
logo 37

Những người tiên phong nói gì về Adahub

“Adahub giúp anh tối ưu thời gian...”

Adahub có Callbot đang hỗ trợ cho những bước đầu tiên, thay vì telesales thì Callbot sẽ giúp anh tối ưu thời gian, triển khai nhanh hơn. Sau đó, anh đẩy lead nóng lên CRM giao cho nhân viên và quản lý rất tiện, thống nhất dữ liệu về một nguồn

Anh Hoàng Anh
Anh Hoàng Anh
Đại diện Công ty VHomes
“Anh thấy Adahub rất, rất, rất nhiệt tình...”

Anh thấy bên Adahub “RẤT, RẤT, RẤT, RẤT” nhiệt tình, phải dùng 4 từ Rất là Rất Nhiệt Tình. Bên anh dịch vụ thì thường phải hoạt động ngoài giờ mà UCALL vẫn sẵn lòng hỗ trợ, đáp ứng nhu cầu cho bên anh nhanh chóng nên anh rất hài lòng về dịch vụ chăm sóc khách hàng bên em

Anh Quân
Anh Quân
CEO Công ty VHMHomes
“Giờ anh chỉ cần 2 bạn nhân viên thôi...”

Anh có một đội 10 người nên việc dùng một công cụ CRM như Adahub quản lý rất tiện. Đặc biệt là tính năng đa kênh, giờ anh chỉ cần 2 bạn check đa kênh phản hồi khách hàng, các nhân sự sẽ dành cho công việc khác. Mọi nguồn quảng cáo đều được đồng bộ về đa kênh nên các bạn xử lý cũng nhanh và kiểm soát cũng hiệu quả nữa...

Anh Trần Thái Hưng
Anh Trần Thái Hưng
Sale Manager tại Địa Ốc Mai Việt
“chị đỡ mất khách vì sai thông tin...”

Trước chị quản lý học viên bằng sheet, các bạn tổng hợp xong báo cáo làm biểu đồ các thứ hết thêm 2 ngày rồi. Giờ báo cáo có ngay trong ngày luôn, quản lý dữ liệu hiệu quả mà làm báo cáo cũng theo thời gian thực. Chị có dùng Callbot với đa kênh, nên dữ liệu cũng tự lên CRM chứ không cần nhập thủ công nhiều, đỡ mất khách vì sai thông tin.

Chị Minh Trang
Chị Minh Trang
CEO tại Trung Tâm TopMath

Các bài blog mới nhất

Kiến thức & xu hướng quản trị bán hàng, CRM và AI Call Center từ Adahub

Tất cả bài viết
Background